人工智能呼叫中心助力企業(yè)業(yè)務(wù)提升5大方法

　　我們很難忽視人工智能和其他顛覆性技術(shù)對呼叫中心的影響。為了支持日益苛刻的客戶基礎(chǔ)和提升客戶服務(wù)滿意度，如今的呼叫中心正被迫采用更新、更復(fù)雜的端到端客戶端支持方案。人工智能已經(jīng)幫助我們開發(fā)聊天機(jī)器人，以補(bǔ)充全渠道呼叫中心體驗(yàn)和語音分析，幫助座席理解對話背后的情緒。

　　盡管一些企業(yè)仍然擔(dān)心人工智能的崛起——擔(dān)心機(jī)器人終將意味著服務(wù)人工座席崗位的終結(jié)，但多數(shù)認(rèn)為，機(jī)器人革命可能不是壞事。事實(shí)上，人工智能可能正是如今呼叫中心需要的為其不可預(yù)知的受眾服務(wù)的東西。

　　以下是一些機(jī)器人可以輔助呼叫中心提高你的商業(yè)表現(xiàn)的方法。濟(jì)南自動(dòng)外呼系統(tǒng)

　　1、取代老式的IVR

　　讓我們面對現(xiàn)實(shí)吧，傳統(tǒng)的IVR是令人沮喪的，并且已經(jīng)過時(shí)了。這些呼叫中心系統(tǒng)按照一組簡單而直接規(guī)則運(yùn)行，這些規(guī)則遵循預(yù)先確定的路徑。這意味著，如果客戶的問題或回答不適合你的腳本，他們就很難得到他們需要的支持。另一方面，人工智能(AI)提供了深入的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方案，比如自然語言處理，這意味著你的系統(tǒng)可以理解語句，而不僅僅是給客戶一系列的選擇。

　　全渠道呼叫中心的人工智能虛擬助手和聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)，了IVR中經(jīng)常出現(xiàn)的“按一…”的煩人體驗(yàn)。

　　2、捕獲數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合。在一個(gè)呼叫中心比以往任何時(shí)候都能收集到更有用客戶信息的世界里，人工智能工具為企業(yè)提供了一種方式，可以將這些數(shù)據(jù)收集起來，并將其轉(zhuǎn)化為呼叫中心的可利用的和可操作的信息。

　　當(dāng)你獲得了正確的數(shù)據(jù)后，你就可以使用其他的人工智能工具，比如情緒分析，來確定交互哪里出錯(cuò)了，哪里可能會(huì)失去客戶，等等。

　　3、預(yù)測客戶行為

　　如今，人工智能工具不僅能讓企業(yè)了解客戶行為，還能預(yù)測客戶行為。隨著你的人工智能系統(tǒng)收集到的大量信息，它們可以開始建立模式，以便更容易地確定你的客戶在某些情況下將如何響應(yīng)。

　　為呼叫中心經(jīng)理提供這種層次的客戶洞察力可以幫助他們更有效地處理客戶的新需求和期望，減少客戶流失，改善現(xiàn)金流。預(yù)測客戶行為也可以使經(jīng)理和主管更容易為呼叫中心座席制定培訓(xùn)策略。

　　4、支持自助服務(wù)

　　超過50%的客戶認(rèn)為，在尋求服務(wù)代表的支持之前，自己嘗試問題是很重要的。不幸的是，沒有正確的技術(shù)很難做到這一點(diǎn)。未來時(shí)日，人工智能出現(xiàn)在呼叫中心的一個(gè)主要領(lǐng)域是自助聊天機(jī)器人。

　　當(dāng)然，為了讓聊天機(jī)器人真正有用，他們需要使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)策略和語言處理能力。呼叫中心需要確保在培訓(xùn)聊天機(jī)器人時(shí)不會(huì)偷工減料。

　　5、簡化客戶服務(wù)

　　，當(dāng)你在呼叫中心接聽呼叫時(shí)，你的人工智能工具可以幫助你識別每個(gè)呼叫的性質(zhì)，以便將其傳遞到相關(guān)的渠道、座席或服務(wù)。人工智能還可以在客戶拿起電話之前，向呼叫中心的座席提供有關(guān)客戶的基本背景信息，以便能夠更快、更有效地結(jié)束電話。

　　雖然呼叫中心的聊天機(jī)器人肯定會(huì)成為當(dāng)今企業(yè)需要適應(yīng)的新事物，但它們可以幫助提高每個(gè)人的交流體驗(yàn)。